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京东物流子集团背后核心竞争力:智慧供应链

环球物流网(http://www.global56.com)   发布时间:2017-9-1
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京东集团近期有个大动作,宣布京东物流独立运营,组建京东物流子集团。这一动作让中通、申通、圆通、韵达、顺丰等巨头措手不及,同时也给其他传统物流企业敲响了警钟。
如果谈及“行业颠覆”目前看来可能还遥不可及,但京东的一些做法特别是其“智慧供应链”体系的建立则是成为其向这些巨头叫板的底气之一,同时也给竞争对手树立了短时间内难以逾越的巨大屏障。
电商物流注重极致化服务和客户体验,是以市场和消费者需求为导向所形成的一种柔性化物流服务,电商物流需要不断创新以适用市场和消费者的需求变化。
而单纯的局限在末端快递、配送、仓储等领域则很难适应或者引领消费者的需求,仅仅成了纯粹的订单执行者,去被动的响应客户需求。
同时电商物流总体成本较高,众多从业企业大而不强、多而不优,智能化、数字化水平低等。
在这种环境中,“三通一达”、顺丰们其实也在试图走出单一的模式,持续逆向整合,协同更多上下游供应链伙伴,建立自己的生态圈,并且不少电商物流企业都是上市公司,来自投资人与股价的压力巨大。
对于广大电商物流企业而言,在传统的硬件投资、抢占市占率、拓展市场区域等“硬”发展要素相继乏力的情况下,大力发展智慧供应链体系来给客户提供更多的供应链增值服务则成为其下一步关注的要点。
特别是在物流服务同质化严重的今天,成本降的不能再降,速度快的不能再快,人工压的不能再降压,增值供应链服务则将成为自己真正的核心竞争力。
具体说来其实就是往上游蔓延,以传统物流服务为基础,依据自身过去积攒多年的物流大数据,结合强大的信息技术,来给企业提供智慧化的供应链“软”服务,让广大企业的供应链和运营难题得到真正的解决。
从电商物流企业的客户角度来说,他们想要的物流服务除了基本服务如仓储、运输、报关等之外,围绕着商流、信息流、物流、资金流的控制,从原材料开始到制成中间产品及最终产品、最后由销售网络把产品送到消费者手中这一闭环所产生的五大核心问题——“卖什么、卖多少、怎么卖、多少钱、投多少”则让他们更加关心和头疼。
客户企业特别是除了一些行业巨头企业之外由于对数据的挖掘能力弱、信息技术投入不足、供应链管理意识较弱、对渠道中的各种信息掌握不全面等原因,一直没有很好的解决以上问题,造成的结果就是库存高企、缺货率高、净利润低、效率低下、人工激增等。
而物流企业假如能借助自己对于物流数据的控制,以及相应的智慧化供应链的技术和理念其实是完全有能力帮助客户企业来解决以上问题。正如京东物流给客户所提供的一项重要的智慧供应链的服务就是“销售预测和库存管理”。
智慧化的供应链以市场和消费者需求为导向,围绕“人、货、场”整体框架,以数据智能、信息技术、流程优化和员工赋能为四大基础,通过提供商品管理、动态定价、需求计划、订单承诺履行、库存管理、自动补货和调拨、协同计划、供应计划、成本效益分析、年度经营计划等应用场景的解决方案,为上游企业构建和优化全新的运营计划和决策体系。
以提升商业预测准确性为核心,指导相关应用场景的决策,为客户解决“卖什么、卖多少、怎么卖、多少钱、投多少”五大核心问题,目的就是要帮助企业提升销售额,提升利润率,降低库存和控制人工,全面提升应对市场变化和消费者需求的快速响应和决策能力。
具体来说通过对大量供应链数据的挖掘和分析,来预测和计划未来所销售的产品及数量,并根据消费者喜好、流行趋势、竞争情势、产品特性等来帮助客户进行选品规划,告诉客户哪类产品更好卖,同时可以依据成本结构、市场均价、竞争对手的价格来建议定价,让其卖个好价格,产出更大的利润率。
智慧供应链还能告诉供应链的各个环节,包括生产环节,供应商供货环节,产品配送环节,哪些商品供大于求,哪些商品供不应求,哪些产品要清仓处理,哪些产品要迅速补货或者调拨,模型要知道什么时候采购什么产品,分配多少,清理多少,放到哪儿去,从而从根本上控制整个链条上的库存,全力避免爆仓和缺货的现象,减少库存投资,让企业的利润率得以提升。
而智慧供应链的背后,正是人工智能算法和闭环的业务流程。通过数据的积累与分析,整个决策根据模型进行运算,所有的逻辑都要在算法和模型层面上形成,这相比人脑决策会更加高效、准确和廉价。
在人口红利已经结束的时代下,不少企业提出维持现有员工的数量来支撑未来销售额数倍的增长,智慧供应链也将是实现这一目标的基础之一。
总之,电商企业未来的转型升级、逆向整合等转折其实都是建立在解决客户难题给客户带来价值的基础之上,只有更加贴近产品和客户了解他们的需求,他们痛点和难点才能够迎刃而解,真正和他们建立起牢固稳定的生态圈,与京东物流垂直整合的价值链相抗衡才不会是一句空话。
而建立在云计算、大数据、人工智能和闭环业务流程基础上的智慧供应链理念、技术和体系才是构建电商企业未来核心竞争力的基础乃至中国新零售体系的核心元素。


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